Media transcoding Intel Xeon vs AMD EPYC

[lynx]

Бидејќи тука има постручни дечки од мене на оваа тема, ми треба консултација во врска со транскодирање и процесори. Се работи за процес каде се транскодираат медиа фајлови во VP9 и HVEC (H.265), ме интересира што е подобро во перформанси помеѓу Intel Xeon (Cascade Lake) и AMD EPYC Gen3? За процесорите неможам да ви кажам точно модели освен генерација на кои би се извршувало ова, бидејќи се работи за cloud решение.

Доколку исто така имате извори до анализи и тестови, би било добро да ги споделите за да да прочитам повеќе за оваа проблематика.

 

[gdamjan]

сеа ме мрзи да барам поконкретно ама разгледај овде има неколку тестови. на брзинка не видов codec/decode тест, ама може има нешто.

AMD EPYC 7003 "Milan" Linux Benchmarks - Superb Performance Review - Phoronix

www.phoronix.com

на крај има и линк до сите могучи benchmarks направени

Additional AMD EPYC 75F3 / 7713 / 7763 Linux Performance Benchmarks - Phoronix

www.phoronix.com

 

[dekomote]

Бидејќи тука има постручни дечки од мене на оваа тема, ми треба консултација во врска со транскодирање и процесори. Се работи за процес каде се транскодираат медиа фајлови во VP9 и HVEC (H.265), ме интересира што е подобро во перформанси помеѓу Intel Xeon (Cascade Lake) и AMD EPYC Gen3? За процесорите неможам да ви кажам точно модели освен генерација на кои би се извршувало ова, бидејќи се работи за cloud решение.

Доколку исто така имате извори до анализи и тестови, би било добро да ги споделите за да да прочитам повеќе за оваа проблематика.

Ако брзина на транскодирање ти е пресуден фактор, треба да разгледаш алтернативи што нудат хардверско убрзување. Quicksync или NVENC или на амд тоа како и да беше. Разликата знае да е orders of magnitude.
Еве еден пример: Мојот 3700X ризен клокнат со водено ладење вади 7x брзина на транскодирање x264 -> x265. Истите сетинзи, истиот фајл само nvenc врз RTX 3070 ( и двата теста на линукс ) вади 48x брзина на транскодирање.

Згора на тоа, nvenc дозволува да се користи паралелно на повеќе GPUs и поддржува мапирање на кодекот кој ГПУ да го користи. Така да, добро серверче со неколку 3090ки би го јал било кој сервер ЦПУ.
Убаво разгледај

 

[gdamjan]

Згора на тоа, nvenc дозволува да се користи паралелно на повеќе GPUs и поддржува мапирање на кодекот кој ГПУ да го користи. Така да, добро серверче со неколку 3090ки би го јал било кој сервер ЦПУ.

да, ама у клауд тоа знае да кошта поприлично. шо значи ќе мора да размишља за auto-scaling

AWS имаа nvidia инстанци колку се сеќавам

 

[dekomote]

да, ама у клауд тоа знае да кошта поприлично. шо значи ќе мора да размишља за auto-scaling

AWS имаа nvidia инстанци колку се сеќавам

Имаат неколку типа. За коштање, треба да си напраат една анализа, зашто стварно убрзува многу пати. G/P инстанците се сите со нвидиа. Треба да се види и дали гравитронот нивни има некој hevc хардверски кодек, армовите имаат често.

 

[gdamjan]

Треба да се види и дали гравитронот нивни има некој hevc хардверски кодек, армовите имаат често.

нема такви работи у гравитонот.

од трета страна, AWS имаа и готов сервис за транскодинг

AWS | Amazon Elastic Transcoder - Media & Video Transcoding in the Cloud

Media transcoding in the cloud: Amazon Elastic Transcoder gives developers an easy, cost-effective way to convert media files to playback on various devices.

aws.amazon.com

коа ќе тргнеш натака, може веќе неќеш да се занимава со оркестрацијата на кластер за транскодинг

пс.
извини Lynx за малку оф-топикот, али знаеш како е, форумски работи

 

[moongose]

Процесори баш и не се „en/trans-coding friendly“. Затоа има дедицирани уреди наменети токму за вакви работи, од фирми како MediaExcel, Elecard и куп други.
Но, со оглед дека бараш клауд решени ѕирни Dalet, Coconut и слични, сега такви сервиси сега никнуваат ко печурки по дожд.
Сѐ зависи каква ти е потребата.

 

[lynx]

Во GCP на пример нема дедицирани инстанци, туку на стандардните може да закачиш GPU.

да, ама у клауд тоа знае да кошта поприлично. шо значи ќе мора да размишља за auto-scaling

AWS имаа nvidia инстанци колку се сеќавам

Моментално ова работи во Kubernetes, ама резултатите не се задоволителни колку време треба да се заврши.
Сакам да видам дали со промена на фамилијата на нодовите дали ќе се добијат подобри резултати. Инаку во оваа ситуација ценовно нема голема разлика помеѓу Intel и AMD инстанци, но ќе има голема разлика ако се користи GPU.